57页报告解读农业信息科技发展：这3个方向大有可为

本篇报告以中国农业的实际问题出发，探讨了农业信息科技如何应用在传统的农业中，大胆地给出了行业的发展前景及相关企业的发展方向，同时结合实际情况，说明了当前阶段发展农业信息科技所面临的问题。

文/张朝阳 智库分析师

中国是一个农业大国，农业在国民经济中占有重要的地位，但中国的农业仍然存在着生产效率低、土地产出率低以及化肥、农药使用过量等问题。而以物联网、大数据、人工智能、3S（全球定位系统GPS/北斗、地理信息系统RIS、遥感系统RS）等为核心的农业信息科技有望改变现有的农业生产方式，促进农业发展，推动乡村振兴。

智库此次推出《农业信息科技发展研究报告》（以下简称报告），希望通过桌面研究及专家访谈的方式，探讨农业信息科技未来的发展前景及相关企业的发展方向，并在最后总结出了发展农业信息科技所面临的几大问题。然而，由于时间与能力的限制，疏忽之处在所难免，希望各位读者批评指正。

此份报告总共分为三个部分，第一部分阐述了中国农业面临的几大问题、定义了农业信息科技、框定了报告研究的范围；第二部分讲述了农业种植、畜牧养殖以及水产养殖等三个领域的信息科技，并介绍了相关企业的应用场景及商业模式；第三部分探讨了农业信息科技未来的发展方向，并给出了相关企业未来发展的几点建议。

中国人均耕地面积逐渐减少，远小于世界平均水平。根据中国2018统计年鉴与智库整理的数据，2017年中国总就业人口为7.76亿，产值为82.7万亿，人均产值10.65万元；而农业就业人口为2.09亿，产值为6.55万亿，人均产值仅为3.13万元，中国农业就业人口的人均GDP远低于全国就业人口的人均GDP，农业从业人员的生产效率较低。以物联网、大数据、人工智能等为主的信息技术有望改变现有农业生产方式，提高农业生产效率，增加农民收入水平。

什么是农业信息科技？

农业信息科技是农业科技的一种，指的是以物联网、大数据、人工智能、3S（全球定位系统GPS/北斗、地理信息系统RIS、遥感系统RS）等为代表的信息技术应用在农业的生产过程中，最终实现农业的数字化、精准化、智能智慧化发展。

农业信息科技的整体概览

根据国家统计局数据，2017年农、林、牧、渔、副业等的总产值占比分别为53%、4%、27%、11%和5%，农业（种植业）、牧业（畜牧业）、渔业（水产）三者的总产值占比超过了农林牧渔总产值的90%，本报告主要讲述农业信息科技如何应用于这三大领域。下图中，列举了农业种植、畜牧养殖、水产养殖等三大领域所涉及的农业信息科技。

农业信息科技企业未来的发展方向

发展农业信息科技，需要政府、相关研究机构、学者及农业信息科技企业的共同努力。政府应加强引导，制定相关的政策、规范；相关研究机构、学者应加强人才队伍的建设，将传统的农业耕作的知识变成数字化、数据化产品；农业信息科技类企业应深入到一线，思考如何帮助农户更好的发展，解决农户的根本问题，农业信息科技的发展重点在于落地。

发展农业信息科技所面临的问题

农业信息科技已经发展了几年，甚至是十几年时间，但与国外发达国家相比，还较落后，仍然存在着人才短缺、设备或软件服务成本较高、传感器精度不准、获取数据难、核心技术缺乏以及可应用的实际环境较少、资金支持力度有限等多种问题。其中，人才短缺是最为根本性问题。

农业信息科技的发展重点在于实现农业数字化，通过运用新技术来提升农业生产效率、降低农业生产成本、提高农民的收入水平，而乡村振兴的关键恰恰在于农民。

本篇文章只是节选了报告的部分内容，报告完整版下载链接点击“阅读原文”

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